A/B test: welke advertentie scoort het best?
Als designer kan je tijdens het ontwerpen van een advertentie of banner enkel maar hopen dat je advertentie in het oog springt en meer nog dat er effectief op geklikt wordt. Door middel van een simpele A/B test kan je een aantal varianten van je ontwerp tegen elkaar afwegen en bepalen welke de meest succesvolle is, soms met merkwaardige resultaten. Voor op de site www.hondencentrum.com moest er een advertentie ontwikkeld worden voor jehondopvoeden.com. Om degelijke testresultaten te bekomen werden er 3 advertenties ontwikkeld die voldoende van elkaar verschilden. Zie hier de verschillende versies.

Welke advertentie zou jou verleiden om te klikken? A, B of C? Als designer is het bijna onmogelijk te weten welke versie bij je doelpubliek het beste zal werken. Een test met Google Website Optimizer kan je hier bij helpen. Via Google Website Optimiser kan je een test opzetten die de 3 advertenties in gelijkwaardige hoeveelheden aan je publiek serveert. Door het doel te meten, hier het klikken op de advertentie, kan je het succes van de advertenties tegen elkaar afwegen.
De resultaten
In de resultaten zien we 1 variant er bovenuit steken. Variatie B blijkt de voorlopige winnaar te zijn met een verbetering van 64% ten opzichte van variatie A. A en C hebben een aantal keren haasje over gespeeld gedurende de test en beschouwen we daarom als gelijkwaardig. Een verbetering van 64% is al behoorlijk en kan zeker op lange termijn een verschil maken.
Mogelijke verklaring
Waarom is versie B het meest succesvol? Dit is natuurlijk gissen maar als je je als designer in plaats van de bezoeker stelt zou je er vanuit kunnen gaan dat deze advertentie het dichtst aanleunt bij gewone content van de site en het minste last heeft van banner blindness. De 2 andere ads komen ook direct commerciëler uit de hoek door de call to action “klik hier om te bestellen”, dit kan afschrikkend werken. De call to action van de winnende advertentie luidt: “Klik hier voor de oplossing” dit spreekt naar alle waarschijnlijkheid bezoekers die met problemen kampen meer aan en verleidt ze om te klikken in de hoop de oplossing van hun probleem te vinden.
Is het resultaat van deze test heilig?
Waarschijnlijk niet. Waarom doe je er goed aan om verder te testen? Deze test meet het aantal kliks op een advertentie, dit zien we als succesfactor. De winnende advertentie resulteert in de meeste kliks maar resulteren deze kliks ook in de meeste verkopen? Hoe we het ook draaien of keren, het uiteindelijke doel ligt bij het aantal verkopen, om de test echt waardevol te maken moeten we het aantal verkopen met elkaar vergelijken. Het is perfect mogelijk dat de 60 bezoekers van advertentie A meer waard zijn dan de 99 bezoekers van de winnende advertentie als we de inkomsten gaan vergelijken.
Conclusie
Als designer doe je er goed aan om meerdere varianten van banners of advertenties te ontwikkelen en hun succes te meten. Deze test geeft mooi aan dat de layout en call to action van een advertentie voor een groot verschil in het aantal kliks kunnen zorgen maar we mogen nooit het groter doel uit het oog verliezen. Willen we meer kliks of meer verkopen? Bij iedere test moet je kritisch de succesfactor bepalen.



11 reacties tot nu toe
Barvee zei 2 jaar geleden:
Davy zei 2 jaar geleden:
Joggink zei 2 jaar geleden:
Christof zei 2 jaar geleden:
Gert Bangels zei 2 jaar geleden:
Luk Balcer zei 2 jaar geleden:
Goed bezig :-)
Christof zei 2 jaar geleden:
Mijn ervaring is dat hoe minder een advertentie "ontworpen" lijkt (door een professioneel designer), hoe beter de CTR. Meestal doen mijn zelf gemaakte ads (die er helemaal niet uitzien) veel beter dan een mooi gedesignde ad
Karl Gilis zei 2 jaar geleden:
Mooi aansluitend artikel: Conversie van advertenties: bekijk het volledige verhaal
Béate Vervaecke zei 2 jaar geleden:
Fossey Wietse zei 2 jaar geleden:
Edwin Waelbers zei 2 jaar geleden:
Met voorbeeld B camoufleer je gewoon je intenties, terwijl bij A en C je wél duidelijk bent over het doel.
Als ik op A of C klik, dan verwacht ik dat ik geld mag uitgeven voor iets. In voorbeeld B niet. Natuurlijk klikken ze daar dan ook meer op.
Zoals Karl zegt: dat klikken heeft geen waarde, kijk naar wat je effectief verkoopt. En dan zou het resultaat wel eens helemaal anders kunnen zijn.